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GEO 术语表

提及率、RAG、llms.txt、EEAT…… 一页看懂 GEO 常见名词。

GEO(生成式引擎优化)

让品牌/产品被 ChatGPT、Gemini、DeepSeek 等 AI 在生成回答时引用、推荐的优化方法。

LLM 大语言模型

如 ChatGPT、Gemini、DeepSeek 背后的模型,能理解并生成自然语言、综合多源信息作答。

RAG(检索增强生成)

AI 先检索相关资料、再据此生成答案的机制。GEO 就是在“检索—筛选—生成”各环节做优化。

提及率 / 露出率

AI 回答某问题时提到你品牌的比例。例如问 100 次、30 次提到你,提及率 30%。

推荐位次

AI 推荐多个品牌时,你出现在第几位;越靠前被看到的概率越高。

引用率 / 引用源

内容被 AI 引用的频率,以及引用来源的权威度与多样性。

实时对话快照

可点开核对的 AI 当下真实回答记录,用来验证效果,区别于无法核实的“截图”。

结构化数据 / Schema / JSON-LD

用机器可读的方式标注页面内容(如组织、产品、FAQ),帮 AI 准确理解,减少“猜”。

llms.txt

放在站点根目录、专门写给大模型看的站点摘要文件,帮 AI 快速理解你是谁、提供什么。

AI 爬虫

如 GPTBot、PerplexityBot、ClaudeBot 等。需在 robots.txt 放行,AI 才能抓取你的内容。

EEAT

经验、专业、权威、可信——AI 判断内容是否值得引用的重要参考框架。

站外背书 / AI PR

在知乎、行业媒体、权威站点等多渠道布局真实内容,提升品牌可信度——效果的关键一环。

白帽 / 黑帽 GEO

白帽=靠真实合规内容;黑帽=刷量、投毒、藏提示词等违规手段,短期有效、长期反噬甚至违法。

AI 投毒(语料投毒)

向 AI 批量投喂虚假信息、伪造榜单以操纵其回答,属违规黑帽,已被监管点名。

提示注入

在网页代码里藏入隐藏指令试图操纵 AI,是一种黑帽手法。

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